Data mining

van 27 november 2019 tot 18 december 2019

Eindhoven
Meer informatie

Je leert technieken die nodig zijn voor het uitvoeren van analyses op het gebied van data mining.

Het wordt steeds eenvoudiger en gebruikelijker om grote hoeveelheden gegevens te verzamelen en op te slaan. Dit geldt bijvoorbeeld voor consumenten gegevens, voor gegevens over individueel gedrag, voor bijvoorbeeld garantie- en storingsdata en voor productieprocessen waarbij sensoren op grote schaal data loggen. Met behulp van data mining is het mogelijk om in dergelijke grote gegevens verzamelingen verbanden en structuren te ontdekken en voorspelmodellen te ontwikkelen. Technieken uit zowel de toegepaste statistiek als de kunstmatige intelligentie worden daarbij ingezet. De behandeling van de stof wordt afgewisseld met praktijkvoorbeelden en praktische oefeningen, waarbij ervaring opgedaan kan worden in het gebruik van data mining software. Je leert de meest gangbare technieken op het gebied van toegepaste statistiek en kunstmatige intelligentie die van belang zijn voor het begrijpen en succesvol toepassen van data mining methoden. Je krijgt inzicht en vaardigheid in de basistechnieken die nodig zijn voor het uitvoeren van analyses met relevante software op het gebied van data mining.

Bedoeld voor academici en hbo'ers die in hun werk geconfronteerd worden met data mining vraagstukken en de analyse van omvangrijke databestanden. De cursus is ook geschikt voor docenten van universiteiten en hogescholen. Het gevolgd hebben van een specifieke studierichting is niet vereist. Kennis van elementaire statistiek is noodzakelijk. Extra voorkennis van Regressie Analyse en Multivariate Methoden leidt tot het op een hoger niveau kunnen begrijpen van de leerstof; noodzakelijk is deze kennis echter niet. In overleg met de deelnemers kan deze cursus in het Nederlands of Engels worden gehouden.

Ontvang de nieuwsbrief, binnenkort 2 keer per week

Meld je nu aan!

Gratis proefabonnement TW

Bestel nu 2 gratis proefnummers TW