Onderzoekers van de Carnegie Mellon University (CMU) in Pittsburgh leren een computer om in real-time non-verbaal gedrag van groepen mensen op video te herkennen en te kunnen interpreteren. Het gaat zowel om gelaatsuitdrukkingen, lichaamshoudingen als de posities van handen en zelfs individuele vingers.

‘Een mens communiceert bijna net zoveel met zijn lichaam als met zijn stem’, zegt universitair hoofddocent Yaser Sheikh. Voor communicatie tussen mens en machine is het daarom volgens hem...