Robotica & AI | Technisch Weekblad
Robotica & AI

IEEE voorziet technische mijlpalen in 2021

donderdag 11 maart 2021

De pandemie bleek in 2020 een stimulans voor biotch en AI, maar in andere sectoren zorgde het virus voor vertragingen in R&D en productontwikkeling. Het tijdschrift IEEE voorspelt nu optimistisch dat 2021 weer een goed jaar zal zijn met veel mijlpalen op het gebied van de technologie. Hieronder een aantal belangrijke ontwikkelingen.

Natuurwetten maken AI beter en inzichtelijker

vrijdag 19 februari 2021

 Kunstmatig intelligente computersystemen (AI) worden steeds beter in het verwerken van data. Ze kunnen een kat van een hond onderscheiden en gezichtsherkenning wordt steeds beter. Maar soms gaat het mis en levert AI een vreemd resultaat. Hoe dat komt is vaak onduidelijk. Niemand weet precies hoe de systemen tot een bepaalde conclusie komen. AI is een black box.

Wielen én poten maken TIGER X-1 geschikt voor elk terrein

maandag 15 februari 2021

Dit is de TIGER X-1, een autonome robotwagen met zowel wielen als robotpoten. Het voertuig blinkt uit op moeilijk begaanbare terrein, zoals de jungle. Hij is bovendien inzetbaar op de maan of andere planeten, beloven de makers. Als rijden niet kan, gebruikt het zijn robotpoten om over obstakels heen te ‘stappen’.

Spoiler alert: UT-student voorspelt de Mol met algoritme

woensdag 10 februari 2021

Lees niet verder wanneer je ongedwongen het tv-programma Wie is de Mol? wil blijven kijken. Haico Dorenbos, masterstudent Computer Science aan de Universiteit Twente, heeft een 'Moldel' gebouwd, een algoritme dat op basis van de uitzendingen kan voorspellen wie de Mol is: Marije (50%) of Splinter (40%).

De sporter als bron van data

vrijdag 5 februari 2021

Is een machine zonder sensoren bijna niet meer voor te stellen, ook sporters worden steeds vaker met sensoren gevolgd. De Sporter 4.0 heeft daardoor inzicht in zijn conditie en fitheid.

Netwerk van atomen gedraagt zich als een brein

donderdag 4 februari 2021

Intelligent materiaal dat leert door zichzelf fysiek te veranderen, kan de basis vormen van een compleet nieuwe generatie energiezuinige computers. Onderzoekers aan de Radboud Universiteit hebben ontdekt dat een netwerk van kobaltatomen het vermogen heeft om zichzelf aan te passen afhankelijk van de input die ze zagen.